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Heart Extraction and Division between Left and Right Heart from Cardiac CTA
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.4 (2017.11)바로가기
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- 페이지
- pp.19-24
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A315394
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we propose an automatic segmentation method of left and right heart in computed tomography angiography (CTA) using separating energy function. First, we smooth the images by applying anisotropic diffusion filter to remove noise. Then, the volume of interest (VOI) is detected by using k-means clustering. Finally, we extract the left and right heart with separating energy function which we proposed to split the heart. We tested our method in ten CT images and they were obtained from a different patient. For the evaluation of the computational performance of the proposed method, we measured the total processing time. The average of total processing time, from first step to third step, was 14.39±1.17 s. We expect for our method to be used in cardiac diagnosis for cardiologist.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Method
3. Experiments and results
4. Conclusion
Acknowledgement
References
키워드
image segmentation heart extraction CTA image processing separating energy function저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2288-4920
- eISSN
- 2288-4939
- 수록기간
- 2009~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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