We provide various estimates of temperature effect for accommodating seasonality in energy demand, particularly natural gas. We use temperature response and monthly temperature distribution to estimate the temperature effect on natural gas demand. Both local and global smoothed temperature responses are estimated from empirical relationship between hourly temperature and hourly gas consumption data during the sample period (1990-1996). Monthly temperature distribution estimates are obtained by kernel density estimation from temperature dispersion within a month. We integrate temperature response and monthly temperature density over all the temperatures in the sample period to estimate temperature effect on natural gas demand. Then, estimates of temperature effect are compared between global and local smoothing methods.
목차
Abstract I. Introduction II. Methodology and Data 1. Methodology 2. Data Description III. Estimation and Result 1. Global Smoothing Method 2. Local Smoothing Method IV. Concluding Remarks References 논문 초록
키워드
에너지 수요천연가스 수요온도반응함수온도밀도함수energy demandnatural gas demandtemperature response functionsmoothing estimationtemperature density functionsmoothing estimation
기존의 경제학회들은 과도하게 이론에 치중하여 현실 경제를 도외시 하는 경향이 심하였다.
이에 경제학의 모든 분야에 걸쳐, 노동경제, 환경경제, 통일경제, 산업조직, 국제경제학, 금융경제학 등 모든 분야에서 이론적인 학문을 위한 학문보다는 현실적인 문제에 접근하고자 한국 응용경제학회가 창립되었다.
따라서 논문 발표시에 가급적 대학원 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 수준으로, 국가 정책 수립에 도움이 되는 논문 발표를 권장한다. 아울러 젊은 교수들에게 폭넓은 연구기회를 부여하기 위하여, 일년에 한번씩 최우수 논문에 약간의 연구비를 지급한다.