The issue how to deal with the controllable categorical factors which are involved in most production processes in Data Envelopment Analysis (DEA) has not been figured out perfectly while a couple of good approach to deal with uncontrollable categorical factors. This paper suggests a new approach to find the efficient category value of controllable categorical factors by estimating the different production frontier for each category value of a categorical factor from other category values. It is possible to identify the efficient category value for each categorical factor by the new approach which is suggested in this paper.
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통제 불가능한 범주요인을 다루는 문제와는 달리 오늘날 대부분의 생산 과정이 포함하는 통제 가능한 범주요인을 데이터포락분석에서 다루는 문제는 그리 성공적이지 못하다. 이 논문은 이러한 통제 가능한 범주요인을 데이터포락분석에 포함시켜 효율적인 범주요인 값을 찾을 수 있는 한 방법을 제안한다. 이 방법은 범주요인이 갖는 각 범주 값 별로 다른 효율적인 생산 곡선을 추정하는 방법에 기초한다. 이 방법을 통해 각 의사결정주체는 생산과정에 영향을 미치는 각 범주요인에 대해 효율적인 범주요인 값을 발견할 수 있다.
목차
Abstracts I. Introduction II. Basic concepts with respect to the production frontier III. Technical efficiency of categorical variables IV. Traditional DEA-based approaches to deal with controllable categorical variables V. New DEA-based approach VI. Conclusion References 논문 초록
기존의 경제학회들은 과도하게 이론에 치중하여 현실 경제를 도외시 하는 경향이 심하였다.
이에 경제학의 모든 분야에 걸쳐, 노동경제, 환경경제, 통일경제, 산업조직, 국제경제학, 금융경제학 등 모든 분야에서 이론적인 학문을 위한 학문보다는 현실적인 문제에 접근하고자 한국 응용경제학회가 창립되었다.
따라서 논문 발표시에 가급적 대학원 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 수준으로, 국가 정책 수립에 도움이 되는 논문 발표를 권장한다. 아울러 젊은 교수들에게 폭넓은 연구기회를 부여하기 위하여, 일년에 한번씩 최우수 논문에 약간의 연구비를 지급한다.