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This paper describes the design and implementation of fall-down detection algorithm based on image processing. The fall-down detection algorithm separates objects by using background subtraction and binarization after grayscale conversion of the input image acquired by the camera, and recognizes the human body by using labeling operation. The recognized human body can be monitored on the display image, and an alarm is generated when fall-down is detected. By using computer simulation, the proposed algorithm has shown a detection rate of 90%. We verify the feasibility of the proposed system by verifying the function by using the prototype test implemented on the DSP image processing board.

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본 논문은 영상처리 기반의 낙상 감지 알고리즘의 설계 및 구현에 관한 내용을 기술한다. 영상처리 기반의 낙상 감지 알고리즘은카메라로 획득한 입력 영상을 그레이 스케일 변환 후 배경차분과 이진화를 통해 객체를 분리하고, 라벨링을 통해 인체를 인식한다. 인식된 인체는 출력 영상으로 확인이 가능하며 낙상을 감지하게 되면 알람이 발생한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 알고리즘을 실험한 결과 90%의 검출율을 보여주었다. DSP 영상처리 보드에 구현한 시제품 시험을 통하여 기능을 검증함으로서 실용화가능성을 확인하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 낙상 감지 영상 처리 알고리즘
  1) 명암도 영상 변환
  2) 배경 차분 연산
  3) 이진 영상 변환
  4) 라벨링 연산
  5) 인체 인식
  6) 2D 바운딩 박스
  7) 낙상 감지
  8) 컴퓨터 모의 실험
 III. 하드웨어 구현 및 시험
 IV. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김선기 [ Seon-Gi Kim | 공주대학교 공과대학 전기전자제어공학과 ]
• 안종수 [ Jong-Soo Ahn | 공주대학교 공과대학 전기전자제어공학과 ]
• 김원호 [ Won-Ho Kim | 공주대학교 공과대학 전기전자제어공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-3853

• 수록기간

  2006~2017

• 십진분류

  KDC 567 DDC 629