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Research about the Degree of Relation between Chaotic Characteristics of Physiological Signals and Emotions

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.261-268
  • 저자
    Nie Chun yan, He Fang, Xia Ying, Wang Ju
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297952

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원문정보

초록

영어
Physiological information can objectively reflect the emotional state. Emotion recognition based on physiological signals has the important practical application value. In this paper, six kinds of chaotic characteristics were extracted from physiological data about Electromyogram, Skin conductivity, Respiration, which come from Augsburg university in Germany. Six kinds of chaotic characteristics contain the largest Lyapunov exponent, correlation dimension, box dimensions, information entropy, approximate entropy and complexity. On the basis of this, the degree of relation between chaotic characteristics of physiological signals and emotions was researched. The results showed that different chaotic characteristic values of different physiological signals sensitive to the emotion is different. Therefore, in order to improve the recognition rate, the chaotic characteristics of the multiple physiological information need to be merged to establish chaos matrix, which provide a new method for emotion recognition.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Selection of Physiological Signals
  2.1. Electrocardiogram
  2.2. Electromyogram
 3. The Source of the Physiological Data
 4. Extraction of Chaotic Characteristics Parameters
  4.1. Extraction of the Largest Lyapunov Exponent
  4.2. The Extraction of Correlation Dimension
  4.3. The Extraction of Chaos Box Dimension
  4.4. Extraction of Information Entropy
  4.5. The Extraction of Approximate Entropy
  4.6. Extraction of the Complexity
 5. Establishment of Chaos Characteristic Matrix
 6. Conclusion
 References

키워드

physiological signal chaotic characteristic emotion recognition

저자

  • Nie Chun yan [ Electronic Information Institute Changchun University, China ]
  • He Fang [ School of Electronics and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China ]
  • Xia Ying [ Electronic Information Institute Changchun University, China ]
  • Wang Ju [ Electronic Information Institute Changchun University, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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