Earticle

현재 위치 Home

Studying the Eradication of Ebola through the Propagation Modelling and Vaccine Delivery Evaluation

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.247-260
  • 저자
    Shuoping Wang, Xueyong Yu, Honghao Gao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297951

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Ebola is a disease of humans and other primates caused by Ebola viruses. This disease has a high risk of death, killing between 25 and 90 percent of those infected, with an average of about 50 percent. Ebola has become one of the most horrible threats to human beings. In this paper, we develop accurate propagation model of Ebola in order to understand its spread dynamics. In the modeling, human beings are of three exclusive states: ‘Susceptible’, ‘Infected’ and ‘Recovered’. We evaluate the proposed model according to Ebola’s data published by WHO. The experiment results suggest that our model can accurately present the Ebola propagation dynamics in Guinea, Liberia and Sierra Leone. We further study the optimal vaccine delivery strategies in order to restrain the outbreaks of Ebola. When human beings are in short of vaccines, the proposed model analyses the delivery destination, the tendency of Ebola’s propagation, locations of medical centers and labs, and the conditions of patients. According to Ebola’s data from WHO, the model identifies seven cities as the optimal venues to start the vaccine delivery. The work in this paper greatly benefits the eradication of Ebola when it outbreaks in our society.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Statement
 3. The Development of Models and Solution of the Model
  3.1. SIR Spread Model based on Cellular Automata
  3.2. SIR Modeling
  3.3. SIR Spread Model Based on CA
  3.4. Accuracy Evaluation of the Proposed Model
  3.5. The Analysis on the Rate of Infection
 4. Delivery Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

SIR/CA Knaosack Model Ebola

저자

  • Shuoping Wang [ School of Computer and Computing Science, Zhejiang University City College, HangZhou, China ] corresponding Author
  • Xueyong Yu [ School of Computer and Computing Science, Zhejiang University City College, HangZhou, China ]
  • Honghao Gao [ Computing Center, Shanghai University, 200444 Shanghai, P.R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.9 No.12

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장