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Ontology Driven Meta-Modeling for NoSQL Databases: A Conceptual Perspective

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.41-64
  • 저자
    Shreya Banerjee, Anirban Sarkar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297538

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In cloud environment, data intensive applications required to interact with various kinds of databases ranged from SQL (Structured Query Language) to NoSQL. NoSQL databases have wide-ranging physical level data models like key-value, document, column oriented, graph etc. Designing such databases are complex due to absence of well-accepted common meta-modeling concepts for varied physical level data model. Thus, research challenges are exist towards achieving common interpretation of data and their semantics at conceptual level over disparate databases. In this paper, an ontology driven meta-model, called Ontology Driven NoSQL Data Model (ODNSDM), is proposed to conceptualize data representation facets over heterogeneous kinds of databases. The novelty of the proposed approach is to provide common conceptual level abstraction based on semantically enriched formal vocabularies for both NoSQL and SQL databases. The formal vocabularies are further implemented using an ontology editorial tool Protégé based on OWL (Web Ontology Language). Several crucial properties of the proposed model are also prescribed in this paper. In addition, the proposed framework is illustrated using case studies in order to show its practical exhibition. Moreover, step wise algorithms are to map the proposed conceptualization towards SQL and NoSQL based databases.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. ODNSDM: Ontology Driven NoSQL Data Model
  3.1 Constructs of ODNSDM
  3.2 Vocabularies of Relationships Types
  3.3 Vocabularies of Layers and Construct Types
  3.4 Properties of Various Relationships in ODNSDM
 4. Schema-based and Schema-less Database Realization based on ODNSDM
  4.1 Algorithm for Transformation from Proposed ODNSDM Towards Schema-based Databases
  4.2 Algorithm for Transformation from Proposed ODNSDM towards Schema-less Databases
 5. Implementation of ODNSDM using Protégé
 6. Illustration of ODNSDM using Case Studies in Protégé
  6.1 Case Study Regarding Schema-based Database
  6.2 Case Study Regarding Schema-less Database
 7. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Ontology Driven Meta-Modeling Schema-Based Data Schema-Less Data NoSQL Databases Common Interpretation Unified Conceptualization

저자

  • Shreya Banerjee [ Department of Computer Applications, National Institute of Technology, Durgapur, India ]
  • Anirban Sarkar [ Department of Computer Applications, National Institute of Technology, Durgapur, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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