Earticle

현재 위치 Home

교통모형

Random Effects Tobit 회귀모형을 이용한 교차로 교통사고 요인 분석
An Analysis on Vehicle Accident Factors of Intersections using Random Effects Tobit Regression Model

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제1호 통권69호 (2017.02)바로가기
  • 페이지
    pp.26-37
  • 저자
    이상혁, 이정범
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297317

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,300원

원문정보

초록

영어
The study is to develop safety performance functions(SPFs) for urban intersections using random effects Tobit regression model and to analyze correlations between crashes and factors. Also fixed effects Tobit regression model was estimated to compare and analyze model validation with random effects model. As a result, AADT, speed limits, number of lanes, land usage, exclusive right turn lanes and front traffic signal were found to be significant. For comparing statistical significance between random and fixed effects model, random effects Tobit regression model of total crash rate could be better statistical significance with : 0.418, log-likelihood at convergence: -3210.103, :0.056, MAD: 19.533, MAPE: 75.725, RMSE: 26.886 comparing with : 0.298, log-likelihood at convergence: -3276.138, : 0.037, MAD: 20.725, MAPE: 82.473, RMSE: 27.267 for the fixed model. Also random effects Tobit regression model of injury crash rate has similar results of model statistical significant with random effects Tobit regression model.
한국어
본 연구는 random effects Tobit 회귀모형을 이용하여 도심지 교차로에 대한 교통사고모형을 개발하여 교통사고와 요인간의 상관관계를 파악하는 것이 목적이다. Random effects Tobit 회귀모형의 적용성을 비교ㆍ분석하기 위하여 fixed effect Tobit 회귀모형을 산정하였다. 산정 결과, 교통량, 제한속도, 차로수, 토지이용, 우회전차로, 전방신호등이 유효한 변수로 나타났으며, 총 교통사고율에 대한 random effects 모형의 모형 적합도(결정계수: 0.418, 로그-우도함수값: -3210.103, 우도비: 0.056)와 모형 설명력(MAD: 19.533, MAPE: 75.725, RMSE: 26.886)은 fixed effects 모형의 모형 적합도 (결정계수: 0.298, 로그-우도함수값: -3276.138, 우도비: 0.037) 와 모형 설명력(MAD: 20.725, MAPE: 82.473, RMSE: 27.267)보다 우수한 것으로 나타났으며, 부상교통사고율에 대한 교통사고모형에서도 총 교통사고율의 산정결과와 동일하게 나타나 두 모형에서 random effects Tobit 회귀모형이 다소 우수한 것으로 분석되었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 개요
 Ⅱ. 기존연구 고찰
 Ⅲ. 이론적 배경
  1. Tobit 회귀모형
  2. Fixed Effects Tobit 회귀모형
  3. Random Effects Tobit 회귀모형
 Ⅳ. 모형개발 및 분석
  1. 데이터 수집 및 분석
  2. Tobit 회귀모형을 이용한 교통사고모형 개발
  3. 모형개발 결과 및 분석
 Ⅴ. 결론
 REFERENCES

키워드

교통사고모형 Tobit 회귀모형 도심지 교차로 random effects fixed effects Safety Performance Functions Random Effects Fixed Effects Tobit Regression Urban Intersections

저자

  • 이상혁 [ Sang Hyuk Lee | 한국건설기술연구원 수석연구원 ] 주저자
  • 이정범 [ Jung-Beom Lee | 대전세종연구원 책임연구위원 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회논문지 제16권 제1호 통권69호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.