외래 관광객의 관광 주목적별 관광지 선택 연관성 규칙 분석 : 2013년 외래 관광객의 휴가ㆍ레저 및 비즈니스 집단별 비교 연구
Analyzing associative rules of destination selections among foreign tourists : A comparative study of associative rules between leisure and business tourist groups
Applying data mining method to tourist spatial behaviors, the present study were to identify association rules of leisure and business tourist groups using dataset of 2013 international visitor survey. Associative rule mining is the most frequently used method in data mining, and this method is useful to explore an associative relationship between two items out of massive volume of data. In retail setting, this method is often used to demonstrate new findings of consumer behavior patterns. By utilizing SAS E-Miner, this study distinguish associative rules between leisure and business tourist groups with support, confidence, and lift of rules. According to the survey collected by the Ministry of Culture, and Tourism in Korea, leisure and business tourist groups were highly occupied among international tourists from the main purpose of foreign tourists. This study revealed that two tourist groups had a different tendency in visiting tourist attractions in Korea. The academic and practical implications of this study were discussed in this present study.
목차
ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 1. 데이터 마이닝 2. 연관성 규칙 마이닝 Ⅲ. 연구설계 1. 연구 가설 및 수행 절차 2. 자료의 특성 3. 자료 분석 방법 Ⅳ. 분석결과 1. 조사 대상자의 인구 통계학적 특성 2. 휴가ㆍ레저 관광객 연관성 규칙 분석 결과 3. 비즈니스 관광객 분석 결과 Ⅴ. 결론 참고문헌
키워드
Data MiningAssociative Rule MiningTravel PurposeBusiness travellersDestination Choice Behavior.
관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.