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Mixed Noise Removal Filter for Gray Scale Images Based on Local Noise Density
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.9 (2016.09)바로가기
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- 페이지
- pp.27-34
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A284105
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Digital image processing is used widely and in various fields, and noise occurs for various external reasons such as channel transmission error. Generally, mixed noise is the mixture of salt and pepper noise and Gaussian noise, and the existing methods have insufficient noise removal features due to the limitation of filters. So this paper proposed an algorithm to use noise density of a local mask in order to remove mixed noise effectively. The simulation results showed the proposed algorithm had greater noise removal functions and energy conservation features compared to existing methods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Algorithm
2.1. Decision on Noise
2.2. Salt and Pepper Noise Removal
2.3. AWGN Noise Removal
3. Simulation Results
4. Conclusion
References
키워드
Mixed noise Linear interpolation PSNR저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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