Earticle

초록

영어

The era of Big Data has come and the importance of Big Data has been rapidly growing. The part of transportation, the Four－Step Travel Demand Model(FSTDM), a traditional Trip－Based Model(TBM) reaches its limit. In recent years, a traffic demand forecasting method using the Activity－Based Model(ABM) emerged as a new paradigm. Given that transportation means the spatial movement of people and goods in a certain period of time, transportation could be very closely associated with spatial data. So, I mined Spatial Big Data from SNS. After that, I analyzed the character of these data from SNS and test the reliability of the data through compared with the attributes of TBM. Finally, I built a database from SNS for the operation of ABM and manipulate an ABM simulator, then I consider the result. Through this research, I was successfully able to create a spatial database from SNS and I found possibilities to overcome technical limitations on using Spatial Big Data in the transportation planning process. Moreover, it was an opportunity to seek ways of further research development.

한국어

오늘날 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 ‘빅데이터(Big Data)’의 시대가 도래 하였으며, 그 중요성이 날로 커지고 있다. 교통분야에서는 전통적인 통행기반교통모형(Trip－Based Model)인 4단계 교통수요추정법의 한계가 드러나고 있으며, 활동기반교통모형(Activity－Based Model)을 이용한 수요 추정 방법이 교통계획에 새로운 패러다임으로 떠오르고 있다. 교통은 사람이나 물류의 공간상의 시간적 이동을 의미한다고 봤을 때 공간데이터와 밀접한 관련이 있다. 따라서 공간정보를 포함하고 있는 SNS를 대상으로 시계열적 공간정보를 추출하고, 이를 현재의 통행기반 교통모형(Trip－Based Model) O/D와 비교․분석하여 그 특성을 파악하고 유용성을 검증하였다. 또한, 활동기반교통모형(Activity－Based Model)의 분석자료를 구축하여 교통시뮬레이터 프로그램을 이용해 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 고찰하였다. 연구결과 다수의 활동기반 교통모형 분석자료를 구축할 수 있었으며, 이번 연구를 통해 교통분야 빅데이터 활용의 기술적 한계를 극복할 수 있는 가능성을 확인하였고, 향후 발전방향을 모색하는 기회가 되었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구 내용 및 방법
 Ⅱ. 선행연구 고찰
 Ⅲ. 분석자료의 구축 및 검증
  1. 활동기반 교통모형 분석자료 구축
  2. 구축자료의 검증
 Ⅳ. 활동기반 교통시뮬레이션 수행
  1. 프로그램 선정
  2. 시뮬레이션 분석자료 구축
  3. MATSim을 이용한 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
  1. 연구의 제약사항 및 한계
  2. 결론 및 시사점
  3. 향후 연구과제
 REFERENCES

키워드

저자

• 김승현 [ Seung－Hyun Kim | 서울시립대학교 교통공학과 박사과정 ] 주저자
• 김주영 [ Joo－Young Kim | 서울시립대학교 도시과학연구원 융합도시연구센터 연구교수 ] 교신저자
• 이승재 [ Seung－Jae Lee | 서울시립대학교 교통공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338