This study provides a very brief overview of structural dynamic models in marketing. Structural dynamic models here refer to the models that incorporate forward-looking behaviors in which decision makers take into account the future states when making decisions. A brief introduction on the typical forms of dynamic programming model is presented. A few representative studies in the literature in the single-agent dynamics and also in the multi-agent dynamics are reviewed. And then, a few recent methodological advancements to relieve computational burdens of dynamic programming models are discussed.
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이 연구에서는 마케팅 분야의 구조적 동태 모형의 실증 문헌들을 간략하게 살펴보았다. 구조적 동태 모형이라 함은 의사 결정자가 자신의 효익을 극대화하는 최적의 의사 결정을 하는데 있어 미래의 상태를 예견하고 이를 현재 시점의 의사 결정에 반영하는 선견적 행동을 한다는 가정하에 그러한 선견적 행동을 수리적인 실증 모형으로 표현한 것이다. 선견적 행동을 직접 모형화한 동적 계획법 모형의 일반 형태를 간략하게 서술하고, 모형의 특성을 단일 의사 결정자 모형과 복수 의사 결정자 모형으로 구분하여 구조적 동태 모형이 사용된 마케팅 분야의 대표적인 연구들을 살펴보았다. 또한 구조적 동적 모형 사용에 있어 계산상의 부담이 큰 장벽인데 이를 해결하고자 제시된 최근의 의미있는 진전들을 몇 가지 짚어보았다.
목차
요약 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 동적 모형의 일반형 소개 : Markov Decision Process 2.1. 동적 모형의 일반형 2.2. 동적 모형의 계산 알고리즘 2.3. 실증 연구에서의 동적 계획법 모형의 이용 III. 단일 의사 결정자(single agent) 모형 IV. 복수 의사 결정자 (multi agents)모형: 균형 (equilibrium) 모형 V. 추정 방법의 개선 5.1. CCP (Conditional Choice Probabilities) 방법 5.2. MPEC(mathematical programming with equilibrium constraints) 방법 5.3. BBL 접근 방법 5.4. 베이지안 추정 Ⅵ. 결론 참고문헌 Abstract
키워드
선견적 행동마코브 의사 결정 프로세스동적 계획법Bellman 식forward-looking behaviorsMarkov decision processdynamic programmingBellman equation
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마케팅관리연구 [Journal of Marketing Management Research]