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Research the Optimal Path of Post-Disaster Relief Vehicles Based on Ant Colony Algorithm and WSN

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Future Generation Communication and Networking 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.145-152
  • 저자
    Gao Weimin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281502

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Choosing a reasonable Rescue route guarantees emergency rescue command center to start the rescue work timely and effectively. In this paper, use the optimal path choice of public emergencies as an entry point of research build a post-disaster Ad Hoc net through wireless sensor technology, use the limited sensor resources to meet the rescue vehicle path optimization problem. Ant Colony Algorithm absorb the behavior of insect kingdom ant, use internal search mechanism to introduce sensor networks useful information, Fully consider the impact of the road traffic rescue vehicle travel time because of changes the traffic capacity, from rescue vehicles transport resources’ two factors -the timeliness and economy, maximize meet the transport requirements of post-disaster emergency relief material to reduce the aid does not lead to timely the direct and indirect losses, maximize meet the transport requirements of post-disaster emergency relief material to reduce the aid does not lead to timely the direct and indirect losses. The simulation results show that the design of the optimal path to solve the disaster relief vehicles have obvious advantages and important practical significance.It Improved ant colony algorithm can quickly build a optimal routing, improve the efficiency of path optimization, effectively reduce the node energy consumption and ensure the whole network energy balance.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Rescue the Optimal Path Mathematical Model of Ant Colony Algorithm
 3. The Adaptive Ant Colony Algorithm based on WSN
 4. Rescue Vehicle Scheduling and Optimal Path Analysis
  4.1. Analysis of Characteristics of Rescue Vehicles Scheduling
  4.2. Rescue Vehicles Scheduling Process
  4.3. Based on ACA and WSN to Solve the Optimal Path
 5. Simulation Study
 6. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

ant colony algorithm wireless sensor network rescue vehicle optimal path

저자

  • Gao Weimin [ School of computer and information science, Hunan institute of technology, Heng yang 421002, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Future Generation Communication and Networking
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7857
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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