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Multi-objective Optimization of Machined Surface Integrity for Hard Turning Process

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Smart Home 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.71-76
  • 저자
    Caixu Yue, Liquan Wang, Jun Liu, Shengyu Hao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280491

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원문정보

초록

영어
Hard turning has characteristics of good processing flexibility and environmental performance. Under certain processing conditions it has more advantages than grinding process. Also, it has become the new process which has broad prospects for development. After process of hard cutting, the integrity of machined surface plays a vital role for performance of the workpiece. In this paper, the integrity of machined surface (surface roughness and the thickness of the plastic deformation) is focused on for hard turning process of die steel Cr12MoV. The multi-objective optimization was adopted. On the basis of revealing the relationship between cutting conditions and surface integrity indicators, combined with response surface methodology (RSM) the correspondence between the surface integrity evaluation and cutting parameters is established. By improved particle swarm algorithm a multi-objective optimization of surface integrity prediction was achieved, and the relative optimal cutting parameters were obtained. The research results of this paper provide the theoretical basis and reference for optimization of the experimental conditions.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Analysis of Machined Surface Integrity for Hard Cutting Process
 3. Experiment Setting Up
 4. Establishment of Surface Integrity Forecasting Model
 5. Surface Integrity Modeling based on Multi Objective Optimization Algorithm
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Hard Cutting Die steel Cr12MoV Machined surface integrity Multi-objective optimization

저자

  • Caixu Yue [ School of Mechanical & Electrical Engineering, Harbin Engineering University, School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology ]
  • Liquan Wang [ School of Mechanical & Electrical Engineering, Harbin Engineering University ]
  • Jun Liu [ School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology ]
  • Shengyu Hao [ School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Smart Home
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-4094
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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