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Reconstruction of Human Behavior and Movement Feature Recognition Based on the Video Image

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.329-338
  • 저자
    Yongbo Wang, Leiqi Zheng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280379

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원문정보

초록

영어
Based on the analysis of human motion with the development of computer vision technology gradually become the research focus, while intelligent monitoring and other related real needs also contributed to its rapid development, attracting more and more researchers to join them. It includes both limbs motion tracking, as well as tracking the movement of the whole body, but does not include the subtle body movement, such as facial expressions and gestures of the track. The monocular video motion tracking method in this article are used in a variety of models, including the human body geometry, said camera imaging model and motion model used. Geometric model of the human body by the appearance of the model human skeleton model and composition of each joint skeleton model the relative proportions of the length of a value obtained from anthropometric measurements, and the establishment of a local coordinate system at each joint. Camera imaging using fluoroscopy model and a mathematical model based on this request to the relative three-dimensional coordinates of each joint between the sports model based on kinematics knowledge polynomial representation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Research Status and Related Theory
  2.1. Video-Based Human Motion Tracking Method Classification
  2.2. Human Geometric Model
 3. Video-Based Tracking Mannequin
  3.1. Model-Based Human Motion Tracking
  3.2 Video Object Segmentation
  3.3. Mean Shift Method Applied Kernel
 4. Experiment and Analysis
  4.1. Particle Filter Algorithm
  4.2. Test Data Processing and Results Analysis
  4.3. Limb Detection Accuracy
 5. Conclusions
 References

키워드

Video segmentation particle filter human motion tracking human movement tracking dimensional behavior recognition

저자

  • Yongbo Wang [ Center of Modern Education Technology, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan 453003, China ]
  • Leiqi Zheng [ Center of Modern Education Technology, Xinxiang Medical University, Xinxiang, Henan 453003, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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