General Aircraft Material Demand Forecast Based on Modified PSO Optimized BP Neural Network
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.11 No.6 (2016.06)바로가기
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- 페이지
- pp.181-194
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A280366
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원문정보
목차
Abstract
1. Introduction
2. Influencing Factors Analysis of General Aircraft Material Demand
2.1. Accumulated Flight Time within Compute Cycles (P1)
2.2. Air Materiel Failure Rate (P2)
2.3. Mean Time between Failures of Air Materiel (P3)
2.4. Technical Level of Maintenance Crew (P4)
2.5. Environmental Factor (P5)
3. BP Neural Network
3.1 Basic Theory of BP Neural Network
3.2. The Training of BPNN
4. The Modified of PSO Algorithm
4.1. The Basic PSO Algorithm
4.2. The Modified PSO Algorithm
4.3 MPSO Algorithm Flow
5. Construction of MPSO-BP Neural Network Forecast Model
5.1 Determination Structure of MPSO-BP Neural Network
5.2 The Training and Forecast of MPSO-BP Neural Network
6. Actual Example and Analysis
7. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
general aircraft air material demand BP neural networks Particle SwamOptimization저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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