The purpose of this paper is to eliminate the mismatch points of image registration. Analyzing the SIFT algorithm and finding mismatch source, according to the source to develop solutions to eliminate the error matching points. And compared with the traditional SIFT registration results. In this paper, firstly do initial matching with SIFT algorithm, then use the feature of key points in spatial domain to eliminate the error matching, Finally, using RANSAC algorithm to do the final debugging. Experimental results show that the improved SIFT algorithm can better eliminate mismatch points.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Sift Algorithm 2.1. SIFT Review 2.2. Scale Space Extreme Detection 2.3. Determine the Direction of the Key Points 2.4. Key Description Operator 3. Improved Sift Algorithm 3.1. Traditional SIFT Algorithm 3.2. Improved Traditional SITF Algorithm 3.3 Image Fusion 4. Experimental Results 5. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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