Earticle

현재 위치 Home

3D QSAR Study of 2-Methoxyphenylpiperazinylakanamides as 5-Hydroxytryptamine (Serotonin) Receptor 7 Antagonists

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 2호 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.128-135
  • 저자
    Santhosh Kumar Nagarajan, Thirumurthy Madhavan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A278543

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
5-hydroxytryptamine (serotonin) receptor (5-HT7R) 7 is one of G-Protein coupled receptors, which is activated by the neurotransmitter Serotonin. After activation by serotonin, 5-HT7 activates the production of the intracellular signaling molecule cyclic AMP. 5-HT7 receptor has been found to be involved in the pathophysiology of various disorders. It is reported that 5-HT7 receptor antagonists can be used as antidepressant agents. In this study, we report the important structural and chemical parameters for 2-methoxyphenylpiperazinylakanamides as 5-HT7R inhibitors. A 3D QSAR study based on comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed. The best predictions were obtained for the best CoMFA model with q2 of 0.594 with 6 components, r2 of 0.986, Fisher value as 60.607, and an estimated standard error of 0.043. The predictive ability of the test set was 0.602. Results obtained the CoMFA models suggest that the data are well fitted and have high predictive ability. The contour maps are generated and studied. The contour analyses may serve as tool in the future for designing of novel and more potent 5-HT7R derivatives.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Computational Methods
  2.1. Data Set
  2.2. Ligand-based Alignment Method
  2.3. CoMFA Field Generation
  2.4. Partial Least Square (PLS) Analysis
 3. Results and Discussion
  3.1. CoMFA Analysis
  3.2. CoMFA Contour Map
 4. Conclusion
 References

키워드

3D-QSAR CoMFA 5-HT7R Serotonin

저자

  • Santhosh Kumar Nagarajan [ Department of Bioinformatics, School of Bioengineering, SRM University, SRM Nagar, Kattankulathur, Chennai 603203, India ]
  • Thirumurthy Madhavan [ Department of Bioinformatics, School of Bioengineering, SRM University, SRM Nagar, Kattankulathur, Chennai 603203, India ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

이 권호 내 다른 논문 / 통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) 제9권 2호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.