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The View Growth Pattern of User Generated Videos on YouTube

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.433-444
  • 저자
    Renjie Zhou, Dongchen Xia, Yuyu Yin, Jilin Zhang, Wei Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A278503

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원문정보

초록

영어
With the rapid development of social media, video sharing sites like YouTube are getting more and more attention. Discovering the view growth pattern have become interesting topics for researchers as well as advertisers, media companies. In this paper, we analyze two aspects about video view growth pattern of YouTube videos. Firstly, the pattern of aggregated view is studied. It is found that the aggregated view rate peaks in the first few days, and falls quickly in the following days, and then decrease slowly during the consecutive weeks. Finally, the view rate tends to be a constant on the long run. The aggregated view count after a period of two months can be fitted with a linear line. Secondly, the view growth pattern of individual video is explored. The results indicate that the majority of videos peak at the very beginning of videos’ lifetime, and the category of view sources causes the peak is different. The view count of individual video and the view count from each source item also stabilize after a period of two months, and we finally show the referring time and active period of each source item.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Data Set
 4. Aggregated View Pattern
  4.1. Aggregated View Pattern of Videos
  4.2. Aggregated View Pattern of Each Category of Sources
 5. Statistics of Individual Video View Pattern
  5.1. When Individual Videos Peak
  5.2. What Category of View Sources Cause the Peak
  5.3. Stabilization of Individual Video View
  5.4. Stabilization of View from Each Source Item
  5.5. Referring Time and Active Period of Each Source Item
 6. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

aggregated view pattern individual view pattern view rate view source stabilization of view count

저자

  • Renjie Zhou [ College of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China, Key Laboratory Complex System Modeling and Simulation, Ministry of Education, Hangzhou, China. ] Corresponding Author.
  • Dongchen Xia [ College of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China, Key Laboratory Complex System Modeling and Simulation, Ministry of Education, Hangzhou, China. ]
  • Yuyu Yin [ College of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China, Key Laboratory Complex System Modeling and Simulation, Ministry of Education, Hangzhou, China. ]
  • Jilin Zhang [ College of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China, Key Laboratory Complex System Modeling and Simulation, Ministry of Education, Hangzhou, China. ]
  • Wei Zhang [ College of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China, Key Laboratory Complex System Modeling and Simulation, Ministry of Education, Hangzhou, China. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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