Earticle

초록

영어

There have been many empirical studies regarding the economic impact of R&D, but there also has been caused controversy due to the gap between empirical results and observation in real economy. This study reviews and derives limitations in which previous R&D study had and tried to measure the economic impact of R&D using meta regression analysis method. Reviewing previous studies, we find four disputes regarding the estimation of economic impact of R&D. First of all, there are discussions about R&D stock and depreciation rate. It is usually the case that studies use R&D stock in the estimation, rather than a flow variable of R&D investment. Some research employs R&D to GDP ratio or R&D to total sale ratio, but these have a limitation to reflect the characteristics of R&D investment. In using depreciation rate, there is no formal way to incorporate it into the model and it depends on subjective decision. Second one is about the time lag in the model. There exists a gap between R&D investment and the practical use, and it takes times to have an external effect on other industries. Deciding how long it takes time to commercialize R&D investment also depends on researchers’ subjective judgement, varying from 1 to 3 years in most studies. Thirdly, there needs to distinguish the stage of R&D investment. R&D investment can be divided into basic, applied and experimental development research and each has different goals. Few research has taken this into account. Lastly, in analyzing the economic impact of R&D investment, focal point should be on the construction of panel data and data analysis. Panel analysis has an advantage in capturing and controlling cross-sectional/time series properties, therefore, panel data analysis would be suitable in estimating the effect of R&D investment. From the meta regression analysis, the results which we found are summarized as following; first, empirical model should be based on panel data analysis. By using variable methods and model, it is possible to get more reliable results. Secondly, it is better to use a system of equations which is based on theoretical model. In many studies, an estimation model lacks of theoretical background and simply adopts an estimation equations from previous literature. It raises questions regarding the estimation model’s credibility and makes it vulnerable. Lastly, we find that capital and labor variables should be included in an estimation; according to our results from meta regression analysis, when these variables are omitted, there may cause over-estimation of the effect of R&D investment. In analyzing the economic impact of R&D investment, researchers should cast careful attention on panel analysis, a system of equation and inclusion of capital and labor related variable. In addtion, as was pointed out in other studies, intensive research regarding R&D depreciation rate and its time lag should be needed to have more reliable and improved results.

한국어

본 연구는 연구개발투자-경제적 파급효과와 관련된 다양한 연구를 메타분석의 개념의 도입하여 체계적으로 정리하고자하는 연구는 국내에서 최초로 시도되는 것이다. 메타분석을 통해 도출된 결과는 다양한 연구에서 다소 차이를 보이는 결과에 대해서 원인을 밝히고자 시도된 연구이다. 덧붙여 추후 연구개발 파급효과를 분석함에 있어서 연구자의 오류를 최소화 하는데 기여하고자 한다. 연구개발성과, 종속변수, 자료, 방법론 등을 체계적으로 정리하여, 최종결과의 차이가 발생하는 요인에 대해 분석하였다. 이러한 결과를 산출하기 위해 선행연구 결과, 선행연구에 사용된 자료의 특징 및 분석방법의 특징 등을 계량화하고, 최종적으로 메타회귀분석을 시도하였다. 메타분석을 통해 ‘자료 특성에 관한 분석’과 ‘메타회귀분석’ 이상 두 가지 분석을 통해 일관성 있는 결과를 도출하였다. 이 중 가장 특징적으로 나타난 것은 다음의 세 가지로 정리된다. 첫째, 분석에 사용된 자료는 패널 자료로 구성하여 패널분석을 수행해야 한다는 것이다. 이는 패널분석의 특징을 바탕으로 일반적인 회귀분석에서 통제할 수 없는 다양한 요인을 분석기법을 통해 통제할 수 있으며, 그 결과 또한 상대적으로 신뢰성이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 축약식추정방정식보다는 구조방정식을 이용하는 것이 바람직하다. 셋째, 자본 및 노동관련 변수의 포함이다. 자본 및 노동관련 변수가 제외되는 경우 연구개발투자의 경제적 효과가 과대추정될 수 있다는 것이 본 연구에서 수행된 메타회귀분석의 중요한 결과 중 하나이다. 따라서 추후 연구개발투자와 경제적 효과 간의 관계를 연구하는 과정에서는 자본 및 노동에 관한 변수가 반드시 포함되어야 할 것이다.

목차

<요 약>
 I. 서 론
 Ⅱ. 선행연구에 사용된 변수 및 자료 분석
  1. 주요변수
  2. 분석자료
 Ⅲ. 메타분석
  1. 메타분석 방법론
  2. 메타분석을 위한 자료의 구성
  3. 자료의 특성
  4. 메타회귀분석
 Ⅳ. 결론 및 시사점
 참고문헌
 

키워드

저자

• 박항식 [ Hang-Sik Park | 을지대학교 교양학부 ] 제1저자
• 김치용 [ Chi-Yong Kim | 한국과학기술기획평가원 ]
• 이영수 [ Young-Soo Lee | 한국항공대학교 경영학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  질서경제저널 [Ordo Economics Journal]

• 간기

  계간

• pISSN

  1226-654X

• 수록기간

  1997~2020

• 십진분류

  KDC 322 DDC 330