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초록

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최근 IoT 산업을 이끌어갈 신성장 동력으로 웨어러블 디바이스가 부상하면서 많은 제품이 출시되고 있다. 다양한 기능을 보유한 스마트밴드는 웨어러블 디바이스의 대표적 상품인데 어떤 기능을 소비자가 가장 선호하는지에 대한 분석은 제품기획에 있어 매우 중요하다. 사용자 선호도 분석을 위해서는 소비자 데이터 분석의 중요성이 대두되고 있는데 이를 위한 데이터 및 텍스트 마이닝 기법에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구는 웨어러블 디바이스 제품 중 가장 규모가 큰 스마트 밴드(Activity Tracker) 사용자들이 요구하는 기능에 대한 선호도를 파악하기 위해 국내 1위 포털 사이트의 블로그의 데이터를 중점 키워드 기반으로 분석하는 방법을 새롭게 제시한다. 분석 결과, ‘ 수면패턴 분석’ 이라는 키워드에 대한 글이 가장 상세하고 길게 작성되었으며 이를 통해 실제 소비자들이 해당 기능에 가장 큰 관심을 가진다는 결론을 내렸다. 본 연구에서 진행한 중점 키워드 분석 방법을 통해 도출된 결론은 스마트 밴드 사용이 활성화 되고 현재 트렌드에 적합한 웨어러블 디바이스에 한정해서 소비자의 관심을 측정할 수 있는 특화된 방법의 필요성을 입증하였다.

목차

요약
 1. 서론
  1.1 연구배경 및 목적
 2. 연구 설계
  2.1 연구 프로세스
  2.2 연구데이터
 3. 연구결과
  3.1 정량적 분석3.1.1
  3.2 정성적 분석
 4. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김나경 [ NaKyeong Kim | 성균관대학교 기계공학부 ]
• 양원우 [ WonWoo Yang | Internship, Smart Design & Research Institute ]
• 최재붕 [ JaeBoong Choi | Professor, School of Mechanical Engineering, Sungkyunkwan University ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658