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뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 S&P 500 주가지수 예측

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2016년 한국경영정보학회 춘계학술대회 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.173-178
  • 저자
    차은정, 홍태호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A276807

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원문정보

초록

한국어
인터넷의 발전과, 스마트폰의 대중화 등으로 사람들은 소셜서비스 등을 이용해 서로의 정보를 공유하게 되면서 데이터의 양이 많아지고 사람들 사이에 공유된 데이터의 영향력이 커지면서 이러한 정보의 가치와 활용방안에 관심이 모이기 시작하였 다. 특히 뉴스, 트위터 등의 텍스트를 기반으로 한 정보의 감성분석 연구가 꾸준히 진행되고 있 다. 본 연구에서는 뉴욕타임즈의 뉴스정보를 감성분석하고 주식예측에 활용하는 기술적 지표들과 결합하여 주식예측을 진행하였다. 이 과정을 통하여 뉴스가 가진 감성 정보가 주식의 등락에 영향을 주는지를 확인하고 또한 주가지수 예측 정확도를 향상시켜보았 다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 감성분석
  2.2 감성사전
  2.3 주식예측
 3. 실험 및 결과분석
  3.1 데이터 수집
  3.2 감성값 계산
  3.3 기술적 지표 계산
  3.4 감성정보, 기술적 지표 통합
  3.5 실험 분석 및 결과
 4. 결론
 References

키워드

감성분석 기술적 분석 주가예측 SVM

저자

  • 차은정 [ 부산대학교 경영대학 경영정보전공 ]
  • 홍태호 [ 부산대학교 경영대학 경영정보전공 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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