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소셜미디어 마이닝을 이용한 국내 핀테크 동향 및 결제 서비스 비교ㆍ분석 : 카카오페이와 삼성페이를 중심으로

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2016년 한국경영정보학회 춘계학술대회 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.150-158
  • 저자
    안정국, 윤영주, 안은희, 김희웅
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A276804

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원문정보

초록

한국어
최근 O2O 시장의 급성장과 더불어 금융과 ICT 기술이 융합된 핀테크가 “ 금융의 O2O” 화를 이끌 혁신으로 주목받고 있으며, 핀테크 기반의 결제, 인증, 보안 기술 및 관련 서비스가 주목 받고 있다. 핀테크와 같은 신기술 산업에는 기술적인 원천과 더불어 활성화를 뒷받침해주거나 저해요인이 될 수 있는 관련 제도와 규제가 중요한데, 아직은 국내 핀테크 산업의 제도와 기술동향에 관한 심층적인 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내 핀테크 동향을 분석하고, 더 나아가 국내 대표적 간편 결제서비스인 카카오페이와 삼성페이를 비교하여, 향후 국내 핀테크 산업의 기술과 제도의 방향성에 대한 시사점을 찾고자 한다. 본 연구는 핀테크가 언급된 트윗들을 2015년 10월까지 전수 조사하여, 토픽 추출, 감성 분석, 키워드 네트워크 분석들을 시각화 하였다. 분석결과, 2014년에서 2015년 사이에 기술과 제도에서 다양한 주제들이 생성되어 왔음을 확인할 수 있었으며, 카카오톡과 같은 “서비스” 를 점유한 카카오페이와 갤럭시와 같은 “기기” 를 점유한 삼성페이의 토픽들 간에도 서로 다른 키워드들과 반응들이 추출되었다. 본 연구가 국내 핀테크 관련 실무자들에게 유용한 시사점을 제공하고, 향후 이와 관련된 학술적 연구를 위한 방향성을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

목차

초록
 1. 서론
 2. 개념적 배경
  2.1 핀테크
  2.2 모바일 간편 결제 서비스
 3. 연구 방법
  3.1 데이터
  3.2 토픽 추출 & 키워드 네트워크 분석
  3.3 감성분석
 4. 연구 결과
  4.1 핀테크 동향분석
  4.2 핀테크 토픽 분석
  4.3 감성 분석, 토픽 모델링 분석
  4.4 키워드 네트워크 분석
 5. 한계 및 향후 연구 방향
 6. 시사점 및 전략 수립 제안
 References

키워드

핀테크 소셜미디어 텍스트 마이닝 토픽 모델링 감성 분석 키워드 네트워크 분석

저자

  • 안정국 [ 연세대학교 정보대학원 ]
  • 윤영주 [ 연세대학교 정보대학원 ]
  • 안은희 [ 펜타시큐리티시스템 ]
  • 김희웅 [ 연세대학교 정보대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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