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Search-Based Junit Test Case Generation of Code Using Object Instances and Genetic Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.95-108
  • 저자
    Pranali Prakash Mahadik, D. M. Thakore
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275434

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
To ensure software quality software testing is done .Test data generation is one of the more expensive parts of software testing. So, for reducing software cost and development time automation of test data generation is required. The object-oriented paradigm can be challenging for generating test data, due to some aspects of its features like abstract class, encapsulation, inheritance and visibility. To reach high code coverage of object oriented code search based test data generation technique is used. Proposed approach show that how efficiency and effectiveness of search based test data generation using static analysis. System takes input as different java class files then instances are generated for that classes then generate sequence of method call for whole code coverage then using genetic algorithm which is very useful and work efficiently when there is large search space it use to reach test target and finally generate test cases in Junit format which are helpful for all developers to perform unit testing.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Code based test data generation methods
  2.2. Analysis of Various Automatic Test Generation Tools for Object Oriented Code
 3. Challenges to Testing Object-Oriented systems
  3.1. Encapsulation/Data Abstraction
  3.2. Inheritance
  3.3. Polymorphism
  3.4. Abstract Classes
 4. Proposed System
  4.1. Pre-processing for Instance Generation
  4.2. Test Data Generation
 5. Implementation and Results
  5.1. Input to Proposed System
  5.2. Selection of target method
  5.3. Output
  5.4. Experimental Subject of input
  5.5. Comparison of other approach with genetic algorithm
 6. Conclusions
 References

키워드

Automatic test cases generation unit class testing search based testing Junit genetic algorithm Object-oriented testing challenges

저자

  • Pranali Prakash Mahadik [ Computer Engineering Department, Bharati Vidyapeeth Deemed University College of Engineering Pune, Pune-411043, India ]
  • D. M. Thakore [ Computer Engineering Department, Bharati Vidyapeeth Deemed University College of Engineering Pune, Pune-411043, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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