Considering the complexity of flexible workshop scheduling, combined with plant production process characteristics and constraints, we constructed a multi-agent system model to solve multi-objective flexible workshop scheduling problems. This paper proposed an algorithm which was a combination of the ant colony algorithm and Q-learning algorithm. This paper also analyzed and implemented how to solve the workshop scheduling optimization problem. Finally, this paper proved the validity of methods to solve the multi-objective flexible workshop scheduling optimization problems with examples on JADE platform.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Multi-objective Flexible Workshop Scheduling 2.1 Problem Description 2.2. Mathematical Model 2.3. Restrictions 3. Workshop Scheduling Multi-agent Mode 4. Q-Learning Algorithm 4.1 Algorithm Description 4.2. Algorithm Steps 5. Global Ant Colony Optimization Algorithm 5.1. Algorithm Description 5.2. Algorithm Steps 6. Example Applications 6.1. Example Overview 6.2. Experimental Environment 6.3 Computational Results 7. Summary References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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