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Performance Evaluation Model of Logistics Enterprises Considering Mass Data in the Internet of Things
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
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- 페이지
- pp.213-224
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A273322
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In allusion to such problems as the no use of the structural information of the dataset in the traditional clustering effectiveness evaluation function and the excessive noisy point deletion, the research method integrating theoretical analysis and empirical analysis is adopted to establish KPI management index system model for telecommunication enterprises. A new clustering effectiveness evaluation function is proposed in this article. Specifically, PCA (principal component analysis) method in multivariate statistics is applied in the performance evaluation systems of telecommunication enterprises, and meanwhile relevant instances are analyzed and evaluated. Therein, the evaluation index system has the features of simpleness, strong practicability, low operation cost and high accuracy, and the geometric structure features of dataset are added for the performance evaluation of telecommunication enterprises. Additionally, distance critical value L is added in the compact indexes and the constraint condition thereof is also given in order to construct a new clustering effectiveness evaluation index model which can more scientifically and rationally reflect the actual evaluation result.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Big Data Clustering Effectiveness Evaluation Function
3. Construction of New Clustering Effectiveness Evaluation Function
3.1. Compactness Measurement
3.2. Separability Measurement Based on Dual Constraints to Noise Points
3.3. Construction of Clustering Effectiveness Function
4. Coalition Evaluation Method Based on Fuzzy Soft Set
4.1. Coalition Evaluation Process
5. Instance Analysis
6. Conclusion
References
키워드
Clustering analysis Effectiveness evaluation function Fuzzy soft set; Internet of things Big data Comprehensive evaluation Information integration저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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