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Research on Image Region Classification Based on Automatic Segmentation
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.11 No.4 (2016.04)바로가기
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- 페이지
- pp.233-242
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A273078
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- To deal with rough image region segmentation results, a common method of bag-of-words in statistical text is proposed in the paper. The method splits regional objects to numerous small image blocks, from which rough semantic concepts of regional objects are fetched; then, through the application of multi-instance learning idea and computation of type confidence degree of each rough semantic concept, the impacts of type errors on such concepts can be effectively eliminated, and thus feature semantic concepts of various regional object type are obtained.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Classifying Method of Multi-Instance Image Regions
3. Extraction of Rough Semantic Concepts
4. Extraction of Feature Semantic Concepts
5. Experiment Design and Discussion
5.1. Training Stage
5.2. Testing Stage
6. Conclusion
References
키워드
region classification image processing Non-photorealistic rendering저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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