Cloud services have become a trend, because many companies are supplying various cloud services that reflect the needs of users. However, as cloud services increase, security problems, such as saved data spills and data modulation, also increase. This paper focuses on the problem of data integrity. A PDP (Provable Data Possession) scheme has the disadvantage of time overheads, because dynamic data needs additional processing time. To solve the problem, this paper examines the use of a Counting Bloom Filter for updating data. This technique is more efficient than using PDP when changing part of the data in a simulation. The result is more effective if the saved data changes part of the dynamic data.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Works 2.1. Provable Data Possession 2.2. Counting Bloom Filter 3. Provable Data Possession Using the CBF 4. Simulation 4.1. Environment 4.2. Compare BF and CBF 4.3. Simulation in HDFS 5. Conclusion Acknowledgment References
키워드
cloud computing securitydata integrityprovable data possession
저자
Eunmi Jung [ Department of Computer Engineering, Dongguk University ]
Junho Jeong [ Department of Computer Engineering, Dongguk University ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.4