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Neuro-Fuzzy Reasoning to the Ppening Games of 19×19 Go

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  • 발행기관
    국제바둑학회(구 한국바둑학회) 바로가기
  • 간행물
    한국바둑학회 국제학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    proceedings ICOB 4nd 2006 ; The 4rd International Conference on Baduk (2006.10)바로가기
  • 페이지
    pp.95-111
  • 저자
    Byung-Doo Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A27275

원문정보

초록

영어
This paper describes the result of applying neuro-fuzzy reasoning, which conducts Go term knowledge based on pattern knowledge, to the opening game of Go. We discuss the implementation of neuro-fuzzy reasoning for deciding the best next move to proceed through the opening game. We also let neuro-fuzzy reasoning play against TD(入) learning to test the performance. The experimental result reveals that even the simple neuro-fuzzy reasoning model can compete against TD(入) learning and it shows great potential to be applied to the real game of Go.

목차

Abstract
 I. INTRODUCTION
  A. What is Go?
  B. Go Rules
  C. Why is Computer Go so Hard?
  D. fascinating Problem Domain AI Research
  E. Representation of Go Knowledge
 II. APPLICATION OF FUZZY REASONING TO GO
  A. Neural network for supervised learning
  B. Evaluation of candidate moves
  C. Neuro-fuzzy controller
  D. Temporal Difference learning
 III. RESULTS AND DISCUSSION
  A. Influence function
  B. Neuro-Fuzzy controller
  C. Difficulty in assessing the performance
 IV. CONCLUSIONS
 REFERENCES

저자

  • Byung-Doo Lee

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제바둑학회(구 한국바둑학회) [International Society of Go Studies]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>기타예술체육

간행물

  • 간행물명
    한국바둑학회 국제학술대회논문집 [國際學術大會論文集]
  • 간기
    연간
  • 수록기간
    2001~2006
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 794

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