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An Improved Collaborative Filtering Recommendation Algorithm
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- 간행물
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
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- 페이지
- pp.169-178
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A271149
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- An improved CF algorithm based on the classification of items is introduced to overcome the problems caused by the data sparseness and inaccuracy of the user neighbors. The new algorithm first rates the unrated items by applying the item classification, and then calculates the user similarity within classes for nearest-neighbors, after which it could recommend the items based on the final prediction.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Improved Collaborative Filtering Algorithm Based on Item Classification
2.1. Traditional Collaborative Filtering Algorithms
2.2. Method for Predicting Scores of Unrated Items Based on Item Classification
2.3. Improved Collaborative Filtering Algorithm Based on Item Classification
3. Experiment Design and Discussion
3.1. Experimental Dataset
3.2. Evaluation Criteria
3.3. Experiment and Result Analysis
4. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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