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Building the Predictive Governance System for Disaster Management - Focusing on the Proposal for Cooperative Disaster Management Decision-making System -
재난관리 예측적 거버넌스 시스템 구축을 위한 시론적 검토 - 미래예측적 이상신호 감지를 위한 협력적 재난관리 의사결정 시스템 제언을 중심으로 -

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  • 발행기관
    위기관리 이론과 실천 바로가기
  • 간행물
    한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제2호 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.35-52
  • 저자
    Dong Kyu Lee
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269109

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원문정보

초록

영어
This study addresses an outstanding topic of “big data based smart disaster management” from the perspective of big data technology. It aims to integrate big data and disaster management to set a realistic direction for the predictive governance system for disaster management, along with exploring its possibility. The main objective of this research is to suggest technological and strategic conditions and other policy considerations which would be needed for embodying the big data based disaster prediction system. Using the cases of the U.N. Global Pulse and HunchWorks projects, a conceptual analysis was conducted on the ways of integrating big data, predictive analysis, and all the steps of disaster management, following the evolution process of big data analysis techniques.
한국어
본 연구는 최근 주목받고 있는 ‘빅데이터 기반의 스마트 재난관리’ 주제에 대해 빅데이터 기술적관점에서 접근하고자 한다. 빅데이터와 재난관리의 현실적인 접점을 ‘재난관리 예측적 거버넌스시스템 구축’에 두고 그 가능성과 현실적 추진방향을 탐색해보고자 했다. 연구목표는 빅데이터 기반의 재난 예측분석 시스템을 구축하기 위한 기술적, 정책적 조건, 고려사항 등을 제시하는 것이다. 이를 위해 빅데이터 분석 기술의 진화 흐름 속에서 빅데이터와 예측분석 그리고 재난관리 단계간의구체적 접점과 결합방향을 개념적인 수준에서 모색하였다. 즉, 빅데이터 기술의 구현 방향 관점에서재난관리에 접근해보려는 시도이다. 특히 본 연구와 관련하여 유엔 글로벌 펄스(Global Pulse)의 헌치워크스(HunchWorks) 프로젝트에 대해 살펴보고자 한다. 이에 대한 중요한 사항을 검토하여 빅데이터 기반의 재난관리 예측적 거버넌스 시스템을 정의하고, 시스템 구축 방향을 제언하기 위한 시사점을 도출한다.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
  1. 재난관리 기술혁신의 사례
  2. 빅데이터를 활용한 재난관리
  3. 재난관리 단계별 빅데이터 활용의 고려사항
  4. 미래예측을 위한 약한신호의 이해
 Ⅲ. 연구설계
  1. 연구흐름
  2. 유엔 헌치워크스(HunchWorks) 사례 선정이유 : 예측적 거버넌스 시스템의 접근
 Ⅳ. 예측적 거버넌스 시스템 사례:UN Global Pulse의유엔 헌치워크스(HunchWorks) 사례
  1. 기술적 검토 : 협력적 의사결정 운용방식으로 약한신호(이상신호)를 감지
  2. 정책적 검토 : 유엔 헌치워크스(HunchWorks)통합과 연합, 예측적 거버넌스 시스템의 핵심
  3. 고려사항 : 유엔 헌치워크스(HunchWorks)의필요성과 적용 가능한 분야
  4. 소결 : 유엔 헌치워크스(HunchWorks)의정책적 제언
 Ⅴ. 결론 : 재난관리에서의 빅데이터를 활용한예측분석 시스템 구축 방향
 감사의 글
 References
 국문초록

키워드

빅데이터 빅데이터 기반의 스마트 재난관리 예측적 거버넌스 big data big data-based smart disaster management predictive anticipatory governance

저자

  • Dong Kyu Lee [ 이동규 | Department of Seokdang Honors, Dong-A University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다

간행물

  • 간행물명
    한국위기관리논집 [Crisisonomy]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2466-1198
  • eISSN
    2466-1201
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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