Earticle

현재 위치 Home

통신

QAM 신호에서 Adaptive Modulus를 이용한 SMMA 적응 등화 알고리즘의 성능 개선
Performance Improvement of SMMA Adaptive Equalization Algorithm using Adaptive Modulus in QAM Signal

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제1호 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.115-120
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A263425

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper deals with AM-SMMA (Adaptive Modulus-SMMA) adaptive equalization algorithm that is possible to improves the equalization performance using adaptive modulus which is propotional to the output signal power of equalizer in the current SMMA algorithm. The fixed statistic modulus of transmitted QAM signal is used in current SMMA algorithm in order to generate the error signal for updating the tap coefficient of equalizer. The adaptive modulus which is propotion to the equalizer output signal power is used in the proposed AM-SMMA. The computer simulation was performed in order to confirm the improved equalization performance of proposed algorithm. The performance index includes the output signal constellation, the residual isi and maximum distortion that is for the convergence characteristics, the SER. As a result of computer simulation, the residual isi, maximum distortion are better in the small weighting values. But in SER performance is better in the large weighting values.
한국어
본 논문에서는 SMMA (Sliced Multi Modulus Algorithm) 등화 알고리즘에서 등화기의 출력 전력에 비례하는 adaptive modulus를 이용하므로서 등화 성능을 개선할 수 있는 AM-SMMA 알고리즘에 대하여 다룬다. 기존 SMMA 알고리즘에서는 등화기의 탭 계수 갱신을 위한 오차 신호를 발생할 때 송신측 QAM 신호의 통계 특성치인 modulus를 고정적으로 사용하지만, 제안 AM-SMMA에서는 등화기 출력 신호의 전력에 비례토록 modulus를 적응적으로 사용하게 된다. 제안 알고리즘의 개선된 등화 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인하며, 성능 지수로는 등화기 출력 신호 성상 도, 수렴 특성을 나타내는 잔류 isi, 최대 찌그러짐과 채널의 신호대 잡음비에 따른 SER을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 slice 가중치가 적으면 잔류isi, 최대 찌그러짐 성능이 우월하며, 가중치가 큰 경우 SER 성능이 우월함을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 기저 대역 통신 시스템
  2. SMMA 알고리즘
  3. Adaptive Modulus 개념
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

SMMA AM-SMMA Residual isi Maximum Distortion dispersion constant

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제16권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장