Earticle

현재 위치 Home

Mongolian Traditional Stamp Recognition using Scalable kNN

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Volume 4 Number 2 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.170-176
  • 저자
    Gantuya. P, Mungunshagai. B, Suvdaa. B
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A258709

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The stamp is one of the crucial information of traditional historical and cultural for nations. In this paper, we purpose to detect official stamps from scanned document and recognize the Mongolian traditional, historical stamps. Therefore we performed following steps: first, we detect official stamps from scanned document based on red-color segmentation and document standard. Then we collected 234 traditional stamp images with 6 classes and 100 official stamp images from scanned document images. Also we implemented the processing algorithms for noise removing, resize and reshape etc. Finally, we proposed a new scale invariant classification algorithm based on KNN (k-nearest neighbor). In the experimental result, our proposed a method had shown proper recognition rate.

목차

Abstract
 1. INTRODUCTION
 2. RELATED WORKS
 3. PAPER TITLE AND AUTHOR INFORMATION
  3.1. Stamp detection based on Mongolian stamp standard for official documents
  3.2. Dimension Reduction
  3.3. Stamp classification
 4. EXPERIMENTAL RESULTS
  4.1. Database
  4.2. Stamp detection results
  4.3. Stamp classification results
 5. CONCLUSION
 REFERENCES

키워드

Scanned Document Correction Stamp Detection Color Based Segmentation Stamp Recognition Image Processing KNN

저자

  • Gantuya. P [ School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia ] Corresponding author
  • Mungunshagai. B [ Fine Arts Design and Technology School, Ikh Zasag International University ]
  • Suvdaa. B [ School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / The International Journal of Advanced Smart Convergence Volume 4 Number 2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.