Earticle

현재 위치 Home

To develop the classification method of Agricultural by-productions for biogas production

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.155-160
  • 저자
    Minjee Kim, Sanghun Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A258559

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The objective of this study was to develop the classification method of various organic wastes. Specifically, the effects of proximate composition on the biogas production and degradation rates of agricultural by-production was investigated and a new standards for mixture of various organic wastes based on proximate composition combination was developed. Agricultural by-products (ABPs) with medium total carbohydrate, medium crude protein and low fat contents demonstrated the single step digestion process. ABPs with low total carbohydrate, high crude protein and high fat contents demonstrated the two step digestion process of Diauxic growth. The single ABP (Class No. 15) and the mixed ABPs (Class No. 12+18, 6+12+22, 9+12+18) after 10days showed the similar biogas yield pattern. We can use the classification method for the more ABPs and organic wastes from factory and municipal waste treatment plant for the high efficient biogas production.

목차

Abstract
 1. INTRODUCTION
 2. THEORY
  2.1 Anaerobic digestion
  2.2 Gas formation curve
 3. EXPERIMENTS
  3.1 experiment design
  3.2 Analytical methods
 4. RESULTS AND DISCUSSION
  4.1 BMP tests of ABPs
  4.2 BMP tests of mixed ABPs
 5. CONCLUSION
 ACKNOWLEDMENT
 REFERENCES

키워드

Biogas Anaerobic digestion Agricultural by-product proximate composition Diauxic growth lag-phase

저자

  • Minjee Kim [ Department of Biosystem Engineering, Kangwon National University, Chuncheon, Kangwon-do, Korea ]
  • Sanghun Kim [ Department of Biosystem Engineering, Kangwon National University, Chuncheon, Kangwon-do, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.7 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.