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Wavelet Transform based Image Registration using MCDT Method for Multi-Image

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.36-41
  • 저자
    Choel Lee, Jungsuk Lee, Kyedong Jung, Jong-Yong Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A258528

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper is proposed a wavelet-based MCDT(Mask Coefficient Differential and Threshold) method of image registration of Multi-images contaminated with visible image and infrared image. The method for ensure reliability of the image registration is to the increase statistical corelation as getting the common feature points between two images. The method of threshold the wavelet coefficients using derivatives of the wavelet coefficients of the detail subbands was proposed to effectively registration images with distortion. And it can define that the edge map. Particularly, in order to increase statistical corelation the method of the normalized mutual information. as similarity measure common feature between two images was selected. The proposed method is totally verified by comparing with the several other multi-image and the proposed image registration.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Body
  2.1 Image registration
  2.2 Suggested Algorithm
  2.3 Hardware configuration of implementation board and experimental environment
  2.4 The experiment result and analysis
 3. Conclusion
 References

키워드

MCDT Method Multi-Image Image Enhancement Image Registration Image Fusion Statistical Correlation Normalized Mutual Information Wavelet Transform Edge JPEG2000

저자

  • Choel Lee [ Department of Mechatronics, Inhatechnical Collage, Incheon ]
  • Jungsuk Lee [ Department of Mechatronics, Inhatechnical Collage, Incheon ]
  • Kyedong Jung [ Department of Culture, Kwangwoon University, Korea ]
  • Jong-Yong Lee [ Department of Culture, Kwangwoon University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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