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A Study on Depth Information Acquisition Improved by Gradual Pixel Bundling Method at TOF Image Sensor

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.15-19
  • 저자
    Soon Chul Kwon, Ho Byung Chae, Sung Jin Lee, Kwang Chul Son, Seung Hyun Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A258524

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The depth information of an image is used in a variety of applications including 2D/3D conversion, multi-view extraction, modeling, depth keying, etc. There are various methods to acquire depth information, such as the method to use a stereo camera, the method to use the depth camera of flight time (TOF) method, the method to use 3D modeling software, the method to use 3D scanner and the method to use a structured light just like Microsoft's Kinect. In particular, the depth camera of TOF method measures the distance using infrared light, whereas TOF sensor depends on the sensitivity of optical light of an image sensor (CCD/CMOS). Thus, it is mandatory for the existing image sensors to get an infrared light image by bundling several pixels; these requirements generate a phenomenon to reduce the resolution of an image. This thesis proposed a measure to acquire a high-resolution image through gradual area movement while acquiring a low-resolution image through pixel bundling method. From this measure, one can obtain an effect of acquiring image information in which illumination intensity (lux) and resolution were improved without increasing the performance of an image sensor since the image resolution is not improved as resolving a low-illumination intensity (lux) in accordance with the gradual pixel bundling algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Depth Camera of TOF (time of flight) Method
 3. Proposed Gradual Pixel Bundling Method
  3.1 Pixel Bundling Method
  3.2 Gradual Pixel Bundling Method
 4. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Depth Information Depth Camera TOF Camera

저자

  • Soon Chul Kwon [ Graduate School of Information Contents, Kwangwoon University, Korea ]
  • Ho Byung Chae [ Graduate School of Information Contents, Kwangwoon University, Korea ]
  • Sung Jin Lee [ College of Art and Design, Duksung University, Korea ]
  • Kwang Chul Son [ Graduate School of Information Contents, Kwangwoon University, Korea ]
  • Seung Hyun Lee [ Graduate School of Information Contents, Kwangwoon University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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