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Improving Utilization of GPS Data for Urban Traffic Applications

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.6-9
  • 저자
    Nguyen Duc Hai, Nguyen Tan Phuc, Doan Khue, Ta Ho Thai Hai, Pham Tran Vu, Huynh Nam, Le Thanh Van
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A258522

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원문정보

초록

영어
The use of Intelligent Transportation System (ITS) is promising to bring better solutions for managing and handling the city traffic. This system combines many fields in advanced technology such as Global Positioning System (GPS), Geographic Information System (GIS) and so on. The basement of applications in ITS is the effective collections and data integration tools. The purpose of our research is to propose solutions which involve the use of GPS time series data collected from GPS devices in order to improve the quality of output traffic data. In this study, GPS data is collected from devices attached to vehicles travelling on routes in Ho Chi Minh City (HCMC). Then, GPS data is stored in database system to serve in many transportation applications. The proposed method combines the data usage level and data coverage to improve the quality of traffic data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Evaluating GPS data
 3. Improving utilization of GPS data
  3.1 The Improvement of Data Usage
  3.2 The Improvement of Data Coverage
 4. Experimentation
 5. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

Intelligent Transportation System time series data Global Positioning System.

저자

  • Nguyen Duc Hai [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Nguyen Tan Phuc [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Doan Khue [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Ta Ho Thai Hai [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Pham Tran Vu [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Huynh Nam [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ]
  • Le Thanh Van [ Faculty of Computer Science and Engineering Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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