Wang Xin-hua, Jiao Yu-lin, Niu Yong-chao, Yang Jie
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A257109
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원문정보
초록
영어
The present study, based on the modular and graphical LabVIEW development platform, is dedicated to developing the online detection system for inner leakage failure of heater, in order to complete the online detection and the quantitative diagnosis of the inner leakage failure of the high-pressure and temperature heater in the power plant, and finally apply the system to engineering practice. With this purpose, this study produces some innovative designs in light of the structure and working principles of the online detection system, analyzes and selects the hardware modeling, assesses and designs the key modules and finally analyzes and verifies the implementation and performance of the system. At last, this paper concludes that the online detection system performs well in filtering, and functions accurately and reliably in processing signals.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Key Module Design 3. System Performance 4. System Performance Test 5. Verification of the Signal Processing Performance Test 6. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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