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The Evolution of Big Data Ecosystems : Co-Hashtag Network Analysis and Community Structure Detection
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 2015년 한국경영정보학회 추계학술대회 (2015.11)바로가기
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- 페이지
- pp.607-612
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A256872
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원문정보
초록
- 영어
- The analytics lens of big data is very popular in both industry press and academic literature where big data is often discussed in the contexts of volume, velocity, and variety. This study offered an innovation lens of big data as digital service innovation. An evolutionary, ecosystem-based framework is adopted for digital service innovation. Digital trace data from Twitter provides the opportunity to see glimpses of big data ecosystems and the elements of big data services at two stages in the evolutionary process. Also, co-hashtag network analysis and community structure detection are used to understand the structure and dynamics of the big data ecosystem and its elements, over time. Finally, discussions and implications are presented.
목차
Abstract
Introduction
Digital Service Innovation
Evolution and Ecosystem
Methods
Results
Discussion and Conclusion
References
키워드
Big Data Digital Innovation Service Innovation Digital Research Method Network Analysis저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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