본 연구는 온라인 상의 사용자 제작 콘텐츠 (User-Generated Contents, 이하 UGC)를 활용한 기업의 평판관리 방안을 마련해 보고자 한다. 다양한 형 태의 UGC중 소비자가 온라인상에 직접 작성한 상품의 구매후기를 활용하고자 후기작성이 가장 활발 한 산업군인 호텔산업을 선정하였다. 다수의 온라인 투숙후기 제공 사이트 중(예: Booking.com, Hotels.com, 및 Expedia.com등) 역사와 공신력 면에서 가장 대표 적인 TripAdvisor.com의 투숙후기 데이터를 활용하였다. 분석을 위해 감성분석(sentiment analysis)의 적용 후 토픽모델(topic model)의 확장분석을 토대로 호텔 상품의 중요 속성추출(aspect extraction) 및 해당속성 의 감성(sentiment on aspect)을 판별한다. 이를 통한 결점발견 및 분류로 호텔기업의 평판관리 개선에 기여 할 수 있는 방안 제안에 이바지 하고자 한다. 특정 상품에 대한 고객의 구매후기를 활용하는 방법을 통해 빅 데이터 시대에서 비정형 데이터의 대부분을 차지하고 있는 텍스트 정보의 가치 재발견 및 활용에 관해 고민할 기회와 시사점을 제공해 보고자 한다.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 선행 연구 구매후기를 활용한 연구 감성분석 (Sentiment Analysis) 토픽모델(Topic Model) 요약 및 연구 프레임워크 Ⅲ. 방법론 데이터 수집 및 분석 Ⅳ. 결론 연구의 기대결과 및 시사점 연구의 한계점 참고문헌