In this paper we are elaborating the concept of disease detection in the human body using the nail image of human fingers and analyzing the data from the image on the basis of nail color and texture. Fingernail has to be detected from the entire hand region using distribution density of the nail color pixels on the surface of nail. The methodology for creating a finger nail detection system involves removing the skin area from shiny/glossy nail portion; this is known as image segmentation concept that separates the specific object. Image segmentation is the method of dividing the image pixels into homogenous region.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Need for the System 3. Literature Survey 4. Proposed Methodology 5. Pre-Conditions /Assumptions for the Dataset 6. Future Work 7. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
간기
격월간
pISSN
2233-7849
수록기간
2009~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Bio-Science and Bio-Technology Vol.7 No.5