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Stress Estimation of ECG Signal by using DWT

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.277-282
  • 저자
    Purushottam Pratap Singh, A. K Wadhwani, S. Wadhwani
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A255673

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Identification and prediction of stress using existing data processing methodologies are incompetent to predict the stress either in real time or laboratory based experiments. The main aim of this work is to classify the stress. The appropriate signal processing methodology, (i) to analyze the Electrocardiogram (ECG) signal for normal and stress condition and (ii) to derive the optimum features from a set of statistical features over frequency band. This paper represent method to find out stress condition. Electrocardiogram, were recorded continuously while drivers followed a set route through open roads in the greater Boston area. Stress levels are created by driving into different condition. By driving in city, highway and rest condition. We used physionet data base ‘Stress Recognition in Automobile Drivers’ for ECG signal.ECG signal is used to analysis the stress. Parameters( RMS, Max ,Std ,kurtosis , min ,mean ,variance)are used for analysis by using discrete wavelet transform by using ‘db6’ mother wavelet function . Entropy Correlation, Skew ness, median, crest factor are not giving the appropriate changes from normal condition to stressed condition so these parameters are not considered. Artificial neural network was used for decision making you are in stress or not.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Methods and Materials
  A. Driving Protocol
  B. Subjects and Data Acquisition
 3. Data Processing
  A. Electrocardiogram
  B. Feature Extraction
  C. Feature Computation and Normalization
  D. Artificial Neural Network
 4. Result and Discussion
 5. Conclusion
 Reference

키워드

electrocardiogram automobile driver stress discrete wavelet transform artificial neural network

저자

  • Purushottam Pratap Singh [ Department of Electrical Engineering Madhav Institute of Science & Technology, Gwalior, India ]
  • A. K Wadhwani [ Department of Electrical Engineering Madhav Institute of Science & Technology, Gwalior, India ]
  • S. Wadhwani [ Department of Electrical Engineering Madhav Institute of Science & Technology, Gwalior, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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