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Improved Stability Criteria for Neural Networks with Additive Time-varying Delay Components
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.9 (2015.09)바로가기
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- 페이지
- pp.353-364
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A254634
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper investigated the problem of improved delay-dependent stability criteria for neural networks with two additive time-varying delay components. By constructing a more general type of Lyapunov functional and using effective mathematical technique to estimate the upper bound on the time derivative of the Lyapunov functional, some new delay-dependent stability criteria are derived in terms of linear matrix inequalities. The resulting stability criteria are of fewer matrix variables and less conservative than some existing ones. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness and less conservativeness of the proposed method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Problem Description and Preliminaries
3. Main Results
4. Numerical Examples
5. Conclusion
References
키워드
Neural networks stability additive time-varying delays linear matrix inequality (LMI)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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