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The Study on Business Ecosystem Analysis based on the Big Data Environment

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2015.09)바로가기
  • 페이지
    pp.345-352
  • 저자
    Hwan-Seok Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254633

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, the computing environment is changing rapidly by a wide spread and the development of a wireless terminal. In particular, computing environment of enterprise is changing largely due to cloud computing and big data. Utilization value of big data is expanded across all sectors of society of administration, welfare transportation, health care, finance, manufacturing, etc. and the importance of big data as a driving force of the national economy is increased. In Korea, it is estimated that there is lack of professional staff, and a technology gap with developed countries although it is expected that demand of technology and professional staff will increase rapidly because big data is a source of future competitive advantage. In this paper, we identify concept and organization of big data business ecosystem and analyze the development step of the ecosystem. In particular, we investigated features by step of the big data business and analyzed systematically the development direction accordingly. The analyzed result in this paper is utilized to many companies and related policies of big data and will provide a number of advantages.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Big Data Ecosystem
 3. The Definition of Big Data Business Ecosystem
  3.1. Conceptual Definition
  3.2. Construction of Big Data Business Ecosystem
  3.3. Analysis of Big Data Paradigm
 4. Analysis for Development Prospects of Big Data Business Ecosystem
  4.1. Big Data Business Ecosystem
  4.2. Development Stages of Big Data Business Ecosystem
  4.3. Evolution Direction of Big Data Service
  4.4. Evolution Prospects Analysis by Big Data Ecosystem Development
 5. Conclusion
 References

키워드

Big Data Business Ecosystem Data Utilizing Data Analysis Data Mining

저자

  • Hwan-Seok Yang [ Dept. of Information Security Engineering, Joongbu University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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