This paper mainly conducted two series of experiments. One is investigation between language dependent and language independent features. Bi-grams in Korean experiments and uni-grams in Chinese contributed most as basic features. And another one is utilization of Korean WordNet to improve the performance of Korean document classification. Korean WordNet is a Korean Lexical Semantic Network. Language independent features seem can lead better performance and stable. The performance of Korean text classification was improved by using Korean WordNet.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Research 2.1. Statistical Research 2.2. WordNet Based Research 3. Document classification 3.1. Data 3.2. Document Classification 3.3. Tools and Evaluation Measure 4. Experiments 4.1. Korean and Chinese Document Classification Using Basic Feature Sets 4.2 Korean Document Classification Using Korean WordNet 5. Conclusion ACKNOWLEDGEMENTS References
보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
간기
격월간
pISSN
2005-4246
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.8 No.8