Earticle

현재 위치 Home

Improving Public Health Multidimensional Services through the Use of Smart Cloud Model

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Smart Home 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.205-218
  • 저자
    Li Kai, Yang Hua, Zhang Yunlong, Yang Zhehan, Zhu Yan, XinYing, Meng Qun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254094

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
To better understand the practical applications of smart cloud technology in response to public services improvement, this paper researches the application results of Smart Cloud Model Based Public Health Multidimensional Services (SCMBPHMS). Different from the previous studies that focused on the details, this paper establishes a relatively macroscopic large model of SCMBPHMS, we have established a knowledge model based on artificial neural network on the model data processing to sense various users’ data acquisition habits of SCMBPHMS and let Public Health Smart Cloud Service (PHSCS) gaining the function of intelligent mining and data intelligent classification via training library. Finally, we give the example of some important features of SCMBPHMS via PHP language. In future, SCMBPHMS combined with the Residents' Health Card will greatly influence the quality of Public Healthcare Services

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Cloud Services Research in Public Health Care
  2.1. Cloud Services Architecture
  2.2. Health Cloud Research
  2.3. Evolution of Health Cloud Application
 3. Architectural Overview of Conception Model
  3.1. Model Implications
  3.2. Public Health Care Smart Service
  3.3. Public Medical Wisdom Service
  3.4. Public Health Management Decision Support Service
  3.5. Public Knowledge Management Smart Service
  3.6. Public Health Smart Cloud Services
 4. Implementation
  4.1. The Current Situation of Public Health Multidimensional Services Based on PHSCS
  4.2. Part of the Function of the Software Code about the Conceptual Model
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Smart Cloud Service Smart Public health service Neural Knowledge Database

저자

  • Li Kai [ Zhejiang Chinese Medical University School of Humanities and Social Sciences, Fudan University School of Public Health, Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]
  • Yang Hua [ Zhejiang Chinese Medical University School of Humanities and Social Sciences ]
  • Zhang Yunlong [ Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]
  • Yang Zhehan [ Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]
  • Zhu Yan [ Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]
  • XinYing [ Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]
  • Meng Qun [ Center for Health Statistics and Information, National Health and Family Planning Commission ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Smart Home
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-4094
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Smart Home Vol.9 No.8

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.