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Single Image Dehazing Using Adaptive Restoration Factor in Dark Channel Prior

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.149-158
  • 저자
    Er. Paramjeet Kaur, Er. Nishi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252756

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Images which are captured in outdoor scenes often degrade in quality due to atmospheric conditions induced by suspending particles like mist, haze, fog, etc. which scatter and absorb light before it reaches to the camera. The weather-degraded images directly affect the efficiency of computerized surveillance and monitoring system. In this paper, we propose an efficient haze removal technique which integrates dark channel prior with an ant colony optimization algorithm. Firstly, we use the dark channel prior method to compute dark channel in the hazy image and secondly, ant colony optimization algorithm is applied to make restoration factor for hazy images, adaptive between 0 to 1. The restoration factor in all the previous work is fixed value i.e. 0.1. Experimental-results show that proposed algorithm is effective, robust and is yielding high-contrast images.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Mathematical Model of Hazy Image
 3. Proposed Method
  3.1 Dark Channel Prior
  3.2 Transmission Estimation
  3.3 Estimating Atmospheric Light Value Based On Variogram
  3.4 Recovering the Scene Radiance by Using ACO
 4. Experimental Results
 5. Qualitative Evaluation
 6. Conclusion
 References

키워드

Dehaze Defog Single image Dark channel prior and ant colony optimization

저자

  • Er. Paramjeet Kaur [ Research Scholar, DAV University, Jalandhar (India) ]
  • Er. Nishi [ Assistant Professor, Computer Science and Engineering Department DAV University, Jalandhar (India) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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