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The Development and Evaluation of Onion and Cabbage Wholesale Price Forecasting Models

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.37-50
  • 저자
    Sohyun Kim, Kuk Hyun Nam, Cheolho Song, Youngchan Choe
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252747

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원문정보

초록

영어
This research predicts the 12-month out-of-sample wholesale price of onion and cabbage by using price and inflow data of the Garak agricultural wholesale market from January 2004 to March 2014, and the yearly production data from Statistics Korea. The HW smoothing, ARIMA, VAR, X-12 ARIMA, and ARDL models are chosen for the analysis and their prediction power are compared. The HW smoothing, ARIMA and VAR models predicts the out-of-sample wholesale prices to range between 650 and 800 won. In the X-12 model, the wholesale prices are predicted to exceed 1000 won. For cabbage, the HW Smoothing, ARIMA, and VAR models predict the cabbage wholesale price to range between 450 and 490. The X-12 ARIMA model predicts the highest price to amount to 558 won. The ARDL model suggests that it is in September when the highest price is 780 won.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data and Methodology
  2.1. Data
  2.2 Methodology
 3. Results
 4. Conclusions
 ACKNOWLEDGEMENTS
 References

저자

  • Sohyun Kim [ Seoul National University Agricultural Economics and Rural Development, 200-8201, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul ] First author
  • Kuk Hyun Nam [ Seoul National University Agricultural Economics and Rural Development, 200-8201, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul ] Second author
  • Cheolho Song [ Seoul National University Agricultural Economics and Rural Development, 200-8201, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul, 151-921 ] Third author
  • Youngchan Choe [ Seoul National University Agricultural Economics and Rural Development, 200-8201, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul, 151-921 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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