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An Efficient Approach for Knowledge Discovery in Decision Trees using Inter Quartile Range Transform
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
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- 페이지
- pp.325-334
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A252451
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Data mining and knowledge discovery is used for discovery of hidden knowledge from large data sources. Decision trees are one of the most famous classification techniques with simple and efficient generalization technique. This paper presents a new decision tree algorithm IQ Tree for classification problem. The IQ Tree assumes using an inter quartile range conversion of attributes with C4.5 as the base algorithm for performing induction can improve all the measures such as accuracy, tree size.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. The Proposed Approach
4. Experimental Setup and Algorithms Compared
5. Results and Discussion
6. Conclusion
References
키워드
Data Mining Classification Decision Tree inter quartile range저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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