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온라인 구전에 대한 감성분석을 활용한 영화 매출 예측
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- 통권
- 2015년 한국경영정보학회 춘계학술대회 (2015.08)바로가기
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- 페이지
- pp.175-178
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A250320
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원문정보
초록
- 영어
- To understand how word-of-mouth (WOM) on the Internet is generated and how it influences customer’s intention, there are growing researches on the eWOM(electronic WOM). In this paper, we apply sentimental analysis approach to eWOM in movie industry in order to understand how sentiment attributes of e-WOM affect the box office performance. We use a dataset collected from IMDB.COM consisting of revenue, user ratings and user reviews, and analyze using the Naive Bayesian Classifier method. In addition, the positiveness/negativeness of opinion in message-board is added as a significant input variable which is a difference from previous movie performance prediction researches. We find it impacts on movies sales, and proposed method can improve the prediction accuracy. The results in the paper can be applied to movie marketing planning, and have managerial implications for market managers in movie industry.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
2.1 eWOM
2.2 감성분석
3. 데이터 분석과 결과
3.1 데이터
3.2 변수
3.3 모델 및 결과
4. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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